Die Welt in der wir uns bewegen, ist nicht mehr vorstellbar ohne Dienste, die Sprache, Töne, Bilder, Texte und Daten erkennen, bewerten und mit Algorithmen so verknüpfen, dass Prozesse automatisiert ablaufen und hoch präzise Ablaufen oder ein Bediener von einem Assistenzsystem Vorlagen für komplexe Entscheidungen erhält.

In unseren Forschungsprojekten sind wir bestrebt Echtzeitdaten in Material- und Prozessmodelle der Papierwirtschaft zu integrieren, um die Effizienz in der Papiererzeugung und der Papierverarbeitung zu verbessern. Zentrales Thema dabei ist natürlich die entsprechenden Modelle aufzubauen und die Bedingungen in Echtzeit oder über Datenbanken zugänglich zu machen.

Paper for Recycling Calculator

Reffibre Berechnungstool

Gleichzeitig forschen wir daran, wie Daten aus der Produktfamilie der PTS von DOMAS, PaperBaleSensor (PBS) und Recovered Paper Monitor als Smarte Produkte in die digitale Umgebung eingebunden und die Messdaten mit Kontextinformationen für mögliche Smart Services genutzt werden können. Gemeinsam mit Industrie und Forschung erforschen wir, wie Messsysteme und Geräte für Technik basierte Dienstleistungen in der Papiererzeugung oder Verarbeitung etabliert werden können.

Hohe Eindringtiefe und gutes räumliches Auflösungsvermögen zeichnen den Spektralbereich zwischen Infrarot und Mikrowelle aus. In Kombination mit gepulster Lasertechnik sind überraschende, berührungslose Anwendungen möglich. Die Technik erlaubt ähnliche Einblicke in optisch dichte Materialien, wie es mit Röntgentechnik möglich ist, aber ohne die dortige Strahlenbelastung. Flächenhaft können Bilder der Materialverteilung, aber auch einzelner Schichten erstellt werden. Auf der anderen Seite sind berührungslose Messungen von Papierdicken zwischen ca. 100 und 500 µm möglich und könnten auch im industriellen Umfeld zu Einsatz kommen.