Recovered Paper Eye (RepEye)

Mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), speziell des Maschinellen Lernens, wurde hier die Wareneingangskontrolle von Altpapier in Ballenform auf ein neues Niveau gehoben.

Einfache fest installierte Kameratechnik ist ausreichend, um die komplette Ladung eines LKWs hinsichtlich Sortenkonformität und Zusammensetzung zu bewerten. Basis der Entwicklung ist eine umfangreiche Sammlung von Fotos verschiedenster Lieferungen und Einzelballen.

Vorteile, Nutzen & Messparameter

  • Umfassende, objektive und vollständige visuelle Inspektion von Ballenware direkt auf dem LKW am Wareneingang
  • Vergleich der geforderten Spezifikation und der realen Lieferung
  • Erkennung auffälliger Einzelballen
  • System lernt vor Ort unter Verwendung weiterer Kontextinformationen ständig weiter
  • Einfache Hardwareinstallation

Messparameter

  • AP-Sorte gemäß EN 643
  • Anteile brauner und heller Bestandteile
Kontakt-Foto

Ansprechpartner/In

Herr Björn Zimmermann
Produktmanager