KI-unterstützte Sortenerkennung – Recovered Paper Eye (RepEye)
Wareneingangskontrolle von Altpapier in Ballenform auf einem neuen Niveau: Mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), speziell des Maschinellen Lernens, wurde ein kamerabasiertes Inspektionssystem realisiert, das die Altpapierqualität durch Analyse der Ballenstirnseite direkt auf dem LKW ermitteln kann. Eine fest installierte Kameratechnik ist ausreichend, um die komplette Ladung eines LKWs hinsichtlich Sortenkonformität und Zusammensetzung näherungsweise zu bewerten. Grundlage für den KI-Lernprozess und damit die Zuverlässigkeit der Erkennung ist eine umfangreiche Sammlung von Bilder von Einzelballen mit verschiedensten Qualitäten.
Messparameter
- AP-Sorte gemäß EN 643
- Anteile brauner und heller Bestandteil
Vorteile und Nutzen
- Umfassend objektive und vollständig visuelle Inspektion von Ballenware direkt auf dem LKW am Wareneingang
- Zeitnaher Vergleich von angeforderter und realer Qualität der Altpapierlieferung
- Erkennung auffälliger Einzelballen
- System lernt vor Ort unter Verwendung weiterer Kontextinformationen ständig weiter
- Einfache Hardwareinstallation