Praktikum/Studienarbeit/Abschlussarbeit - Partikeldetektion in Faserstoffsuspensionen
(m/w/d) - Job Code: PTS-HK0094
Dein Profil
- Studiengang: Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Informatik, Physik o. Ä.
- Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache zur digitalen Bild- und Datenanalyse, vorzugsweise Matlab oder Python
- Interesse an bildgebenden Messverfahren und Freude an der Entwicklung von Analysealgorithmen zur Datengewinnung, unter Anwendung sowohl traditioneller Bildverarbeitungsmethoden als auch Deep Learning
- Grundkenntnisse mit kollaborativen Entwicklungstools, z.B. GitLab
- Technisches Verständnis und Interesse an der Lösung von komplexer Fragestellungen
- Selbstständige, systematische und gewissenhafte Arbeitsweise
- Gute Englischkenntnisse
- Gute kommunikative Fähigkeiten
Deine Aufgaben
- Entwicklung geeigneter Bildanalysealgorithmen für die Analyse der Partikelgrößenverteilung und der Partikelform in Faserstoffsuspensionen
- Entwicklung eines robusten Modells zur automatisierten Klassifikation der Partikelarten mit Hilfe maschinellen Lernens
- Konzeption, Implementierung und Evaluation einer Validierungspipeline zur Überprüfung der Genauigkeit und Robustheit der Partikeldetektion und -klassifikation
- Darstellung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse
Das Stellenangebot als Dokument findest Du hier.
Einzureichende Bewerbungsunterlagen und Angaben:
- Lebenslauf
- Aussagekräftiges Anschreiben
- Zeugnisse
- Job Code
- Gewünschter Eintrittstermin
In einem PDF-Dokument an career@ptspaper.de
Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess findest Du hier.
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