Studentische Aushilfe oder Abschlussarbeit

Smart Services & Products

(w/m/d) - Job Code – PTS-HK0059

  • Arbeitsort: Heidenau bei Dresden, 20 Minuten vom Hauptbahnhof Dresden
  • Zum frühestmöglichen Zeitpunkt, in Voll- oder Teilzeit 

Dein Profil

  • Studiengang: Verfahrenstechnik, Umwelttechnik oder MINT-Fachrichtungen (z.B. Maschinenbau, Wirtschaftsingenieur, Informatik, Mathematik, Physik oder andere Naturwissenschaften)
  • Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache zur Datenanalyse, z.B. Matlab oder Python
  • Vorzugsweise grundlegende Kenntnisse im Bereich künstliche Intelligenz, im speziellen maschinelles Learning
  • Gute Kenntnisse in MS Office (insb. Excel)
  • Technisches Verständnis und Interesse an der Lösung von komplexen Fragestellungen
  • Selbstständige, gewissenhafte Arbeitsweise
  • Gute Englischkenntnisse
  • Gute kommunikative Fähigkeiten

Deine Aufgaben

  • Unterstützung in anwendungsnahen Forschungsprojekten bei wirtschaftsnahen Fragestellungen
  • Auswertung von Online-Messdaten aus eigenentwickelten Messgeräten und Kopplung der Ergebnisse zu industriell erfassten Prozessdaten
  • Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens und Datenvorbereitung mittels Feature Engineering
  • Darstellung, Interpretation und Dokumentation der Ergebnisse
  • Planung und Durchführung von Versuchen an eigens entwickelten Messgeräten
  • Arbeiten im Team mit interdisziplinären Fragestellungen

Einzureichende Bewerbungsunterlagen und Angaben:

  • Lebenslauf
  • Aussagekräftiges Anschreiben
  • Zeugnisse
  • Job Code
  • Gewünschter Eintrittstermin

In einem PDF-Dokument an career@ptspaper.de

Weitere Informationen zum Bewerbungsprozess findest Du hier

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Kontakt-Foto

Ansprechpartner/In

Frau Lisa Beyer
Leiterin Personal